O paraense Gustavo Ramos, de 27 anos, é um cientista de dados, uma das profissões que mais está no auge no universo dos dados. Ele trabalha como freelancer e sonha em conseguir uma oportunidade fixa com contrato CLT. Se utilizado de forma eficiente, esses indicadores podem ser aproveitados para realizar predições para o futuro e mudar o rumo de como decisões são tomadas no mercado.
- Hoje, mais experiente, ele diz que esse profissional precisa conhecer bem o negócio em que ele atua.
- Assim, pessoas que conseguem entender o todo se tornam profissionais de alta performance, com capacidade de fazer contribuições relevantes para o avanço do negócio.
- Além de ser ótimo fazer projetos, criar um portfólio completo, se conectar com pessoas e soluções diferentes para os mesmos problemas, entre outros, faz com que você se sinta cada vez mais preparado para o mundo de trabalho.
- O profissional dessa área é responsável por manejar grandes quantidades de dados, analisá-los de maneira estratégica e transformá-los em insights valiosos para ajudar empresas a tomarem decisões mais assertivas de negócios.
Por isso, o profissional da área deve saber se comunicar com todas as partes interessadas no projeto, utilizando linguagem clara e precisa. Também é necessário que o cientista de dados estude constantemente sobre inovações tecnológicas como inteligência artificial, machine learning e deep learning, Ciência de dados: as vantagens em se fazer um bootcamp já que esses recursos são amplamente utilizados na área de Data Science. As habilidades técnicas são indispensáveis para uma atuação como cientista de dados, já que o dia a dia desses profissionais envolve o contato direto com linguagens de programação, interação com banco de dados, etc.
Cursos
Logo depois, grande parte do trabalho de Data Science envolve a limpeza e o pré-processamento desses dados para que seja possível padronizá-los e gerenciá-los de alguma forma. A carreira de Cientista de Dados já deixou de ser uma novidade para se tornar consolidada e em ascensão no mercado global, ocupando a primeira posição na lista de profissões em alta demanda para os próximos anos, segundo o World Economic Forum. Pessoas que já atuam em cargos como gerente de TI, coordenador de projetos, analista de negócios também podem participar do programa. Os alunos devem se matricular nas disciplinas optativas que miram essa carreira, como é o caso de programação e banco de dados. A Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), uma das maiores instituições de ensino superior do país, inaugurou em 2020 o curso de Estatística e Matemática aplicada, com ênfase em ciência de dados.
Quando se fala a respeito da profissão de cientista, é comum imaginar um profissional de jaleco branco que fica preso em um laboratório com o seu microscópio. Só gostar de internet, redes sociais e dispositivos eletrônicos não é suficiente para carreiras em áreas da tecnologia. https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ Descubra o que é sistema da informação, quais as principais atividades do profissional dessa área e como construir sua carreira. Além disso, vale destacar que o perfil profissional do cientista de dados é diferente dos perfis de um Analista ou Engenheiro de Dados.
Capacidade de resolver problemas
Além disso, o Cientista de Dados também é responsável por identificar quais são as variáveis mais relevantes para a análise, ou seja, quais são os dados que realmente importam para a tomada de decisões. Para isso, ele utiliza técnicas de seleção de variáveis, como análise de correlação e testes estatísticos. Assim como outras áreas da tecnologia, o cientista de dados encontra ótimas propostas de emprego no mercado de trabalho, pois, cada vez mais, tem surgido oportunidades promissoras e competitivas, além da possibilidade de atuação remota. Ele coleta informações de diversas fontes, como bancos de dados — MySQL e/ou Postgres, por exemplo —, mídias sociais, sistemas internos de empresas, entre outras. A partir disso, ele trabalha na preparação e limpeza de dados, removendo erros, valores ausentes e inconsistências, para os elementos colhidos estarem prontos para análise. Estamos falando do uso de ferramentas, como o streamlit do Python, que ajudam a construir de forma prática uma aplicação web para abrigar um modelo e facilitar o uso por pessoas não técnicas.
